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導入シーン
近年、 工場・倉庫での サービスロボットを活用し始まり
倉庫は大量の在庫を管理する必要があり、在庫を最適化し、過剰在庫や過小在庫を減らし、在庫の可視性を向上させることが課題となっています。そして倉庫はオーダーを迅速かつ正確に処理する必要があり、オーダー処理の効率化、ピッキングエラーの最小化、出荷スピードの向上は重要な課題であります。一方で、工場では、品質を向上させながら生産コストを削減するために、工場の自動化とデジタル化を推進して生産性を向上させる必要があります。また、輸送中の人身事故の潜在的なリスクもあるが、これらはすべてロボットによって解決しようとすることができます。
工場で生産された部品は、多くの場合、再加工・保管のために倉庫や次の工場に運ぶ必要があります。輸送プロセスは基本的に人手を要し、部品の運搬や輸送には人手が必要であります。 ところが、運搬ロボット（AGV・AMR）は、事前に設定されたルートとタスクによって、部品を自律輸送することが可能となります。また、倉庫で在庫管理や発送することにより、人間で繰り返しの操作や大規模なデータベース確認などはミスを起こしやすいので、代わりにロボットを活用することで、効率向上にも繫がります。
作業員が忙しいため手を離しにくくや従業員の残業費などの課題に対して、床の清掃は掃除ロボットに任せます！掃き、洗浄、吸引、水拭きなど色な機能を対応可能です。
