近年、
工場・倉庫での
サービスロボットを活用し始まり
倉庫は大量の在庫を管理する必要があり、在庫を最適化し、過剰在庫や過小在庫を減らし、在庫の可視性を向上させることが課題となっています。そして倉庫はオーダーを迅速かつ正確に処理する必要があり、オーダー処理の効率化、ピッキングエラーの最小化、出荷スピードの向上は重要な課題であります。一方で、工場では、品質を向上させながら生産コストを削減するために、工場の自動化とデジタル化を推進して生産性を向上させる必要があります。また、輸送中の人身事故の潜在的なリスクもあるが、これらはすべてロボットによって解決しようとすることができます。
課題と言えば…
・在庫管理と最適化
・注文処理の効率化
・安全衛生
・生産効率
・人材管理
・注文処理の効率化
・安全衛生
・生産効率
・人材管理
サービスロボットだとすると…
01
荷物の運搬
工場で生産された部品は、多くの場合、再加工・保管のために倉庫や次の工場に運ぶ必要があります。輸送プロセスは基本的に人手を要し、部品の運搬や輸送には人手が必要であります。 ところが、運搬ロボット(AGV・AMR)は、事前に設定されたルートとタスクによって、部品を自律輸送することが可能となります。また、倉庫で在庫管理や発送することにより、人間で繰り返しの操作や大規模なデータベース確認などはミスを起こしやすいので、代わりにロボットを活用することで、効率向上にも繫がります。
運搬ロボット一覧
02
リース、レンタル、本体購入、補助金にも提供できます
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